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2020年物聯網及邊緣計算發展預測

責任編輯:cres 作者:Aaron Hurst |來源:企業網D1Net  2019-12-16 11:05:03 原創文章 企業網D1Net

在人們對2019年進行回顧并為未來做好準備的時候,行業專家對2020年物聯網和邊緣計算的發展趨勢進行了預測。
 
那么物聯網和邊緣計算在未來一年內將如何發展,企業如何利用這些變化?
 
邊緣計算安全將成為主要重點
 
與任何正在發展的技術一樣,至關重要的是安全方法應該隨之變化和改進,邊緣計算也不例外。因此,一些專家預測2020年將對邊緣計算進行重點研究也就不足為奇了,特別是在自動駕駛汽車傳感器方面。
 
Veritas公司國際和英國業務高級總監兼技術負責人Jasmit Sagoo表示:“嵌入車身與物聯網連接的傳感器可以將實時更新的汽車地理位置信息快速準確傳輸給衛星,而衛星再對其發送指令,幫助汽車規劃最佳路線。一旦收到這些消息,其數據就沒有任何價值,可以立即刪除。但是,接收信息的簡單動作可確保汽車及其乘客以最快、最安全的方式到達目的地。
 
至關重要的決策將越來越多地依賴于臨時數據,這足以讓它們成為那些有意制造麻煩或勒索企業的網絡罪犯的誘人目標。
 
目前,人們對將數據移至邊緣非常關注,但注意力將很快轉向如何確保其彈性。運營商將通過建立大量邊緣計算站點來保證其關鍵服務和應用程序的可用性,或者通過使用集中式網絡作為備份來做出響應。”
 
企業將利用時間戳數據
 
預計到2020年,很多自動駕駛汽車將使用時間戳數據。InfloxData公司首席執行官Evan Kaplan認為,這不僅是物聯網的擴展,也是軟件工具的發展趨勢。
 
Kaplan說:“智能汽車和聯網機器開始產生大量的時間戳數據,企業需要收集和分析這些數據,而新的軟件監視和測量策略已經創建了大量需要類似處理的事件日志。”
 
這些趨勢是當今數據增長的最大部分,來自這些來源的數據始終具有時間的核心元素,這對于任何有意義的分析都是至關重要的。許多企業將意識到他們需要制定針對時序數據的特定策略,以挖掘其業務潛力的全部價值。”
 
消息隊列遙測傳輸(MQTT)將成為物聯網的事實消息協議
 
當前一些物聯網設備使用一些消息傳遞協議,其中包括XMPP、AMQP和DDS等。但是Thingstream公司產品推廣專家Lee Stacey表示,為了使物聯網設備標準化,消息隊列遙測傳輸(MQTT)將在2020年占據主導地位。
 
Stacey說,“碎片化從一開始就是物聯網發展的一個障礙,而消息傳遞協議是標準化非常有益的一個領域。消息隊列遙測傳輸(MQTT)已經存在了25年以上,但是由于物聯網的出現,最近才有了更多的發展。
 
簡單的低功耗效率,再加上全面的MQTT QoS,使其成為物聯網的理想標準。MQTT-SN也將脫穎而出。為中繼來自傳感器網絡的數據而添加到消息隊列遙測傳輸(MQTT)的額外功能將使物聯網設備使用更少的功率來發送消息。”
 
由于網絡的增加,碎片化將加劇
 
雖然物聯網的語言可能在明年內變得更加標準化,但是現在可用的網絡數量可能意味著空間碎片化的增加。這是Thingstream公司的Lee Stacey提出的另一種預測。
 
他說:“5G網絡、NB-IoT和大量未經許可的寬帶網絡的發展意味著,從設備到企業獲取數據的方式比以往任何時候都多。”
 
雖然這創造了靈活性,使物聯網幾乎可以在地球上的任何地方部署,但也使事情變得更加復雜。由于這個原因,久經考驗的網絡連接解決方??案將最終獲勝。
 
但隨著越來越多的物聯網設備直接連接到5G網絡而不是通過Wi-Fi路由器連接,這是否會使這些設備更容易受到直接攻擊?這將繼續帶來無數安全挑戰。”
 
工業物聯網將開始超越消費物聯網
 
根據Thingstream公司Lee Stacey的預測,工業物聯網最終將擺脫對員工的不信任,并取得更多的技術進步。
 
到目前為止,由于缺乏合適的技術和對物聯網技術的信任,工業物聯網的應用一直受到阻礙。重要的業務流程(例如資產跟蹤、數據收集和新業務建模等)將通過引入物聯網基礎設施而得到增強。
 
物聯網技術在2019年取得了許多進展,特別是在安全性和技術可用性方面。這些進展將促使許多工業物聯網從概念走向現實。
 
物聯網將成為“智能事物”
 
隨著智能設備在家庭中的應用越來越廣泛,這些設備成為協作系統可能只是時間問題。而這一概念可能會在未來一年成為現實,人工智能將會發揮作用。
 
Advanced公司首席技術官Jon Wrennall說:“多年來,人們一直在談論物聯網革命以及由此產生的智能家居技術的互聯性?,F在谷歌、亞馬遜、三星和蘋果等很多大公司都已經進入市場,我預計未來12個月將會有重大進展。
 
現有的物聯網設備將發展并支持數字業務的新階段。在默認情況下,它們將開始變得智能,企業將努力成為其他一切都與之相連的中心(或中央控制服務),這變得非常棘手,并在這個過程中匯總所有有價值的數據。
 
智能事物將無縫地控制和優化企業的環境和系統,在每個階段收集數據,將與數字平臺、過程自動化和人工智能/增強智能結合在一起,為下一波創新提供動力。”
 
邊緣計算將成為企業IT領域的主流應用
 
盡管云計算是當前許多企業通常采用的數據存儲方法,但是對于那些處理企業數據的人員來說,邊緣計算可能會變得更加可取。
 
CTERA Networks公司首席技術官Aron Brand說,“隨著邊緣計算時代的到來,2020年將標志著企業IT的顯著轉變,第一代集中化云計算和存儲模式已經走上正軌,企業數據管理的大多數新機會都處于邊緣。需要考慮在分支機構,移動設備上以及通過支持物聯網的智能設備創建越來越多的企業數據。”
 
Gartner公司估計,在五年內,企業生成和處理的數據的75%將在邊緣計算中,而不是在傳統的集中式數據中心或云平臺中。
 
數據中心之外的這種數據增長是一個新的現實,這使企業需要在網絡邊緣(即邊緣計算)部署更多的計算能力和存儲功能。
 
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