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數字化轉型的契機,大數據驅動高效生產

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-01-14 14:40:19 本文摘自:多智時代

在數字化引領的新時代,原始設備制造商和供應商紛紛加入轉型浪潮,利用云計算技術,將大數據轉換為智能數據,用于生產監控和管理,工業4.0模式幫助制造商與最終用戶實現最好的協作,工廠企業可以輕松完成當前生產任務或規劃未來。
 
全球競爭格局不斷變化,制造業需要迅速提升制造能力,以應對快速變化的市場需求。目前,制造業正從大規模信息收集發展到利用大數據獲得價值,例如高度實用的預測性維護和整體設備效率優化等。
 
未來工廠將變得更智能化,協作式機器人幫助員工高效完成工作任務,而新一代無線通信技術5G的使用,使得工廠實現火箭般速度運行,工廠大數據能夠快速和高度靈活的轉換為價值,最終以最少的成本投入創造最大的價值。
 
數字化轉型的創新機遇
 
數字化帶來巨大的價值將在制造業各個環節中得到體現,對于工廠規劃人員和生產經理來說,今天所面臨的重大挑戰是大數據的運用,如何將工廠里大量的、分散的雜亂數據進行結構化處理,怎樣轉化為可用的智能數據,并將數據融合到操作系統里,讓工作流程更好地可視化。
 
從物料的處理到工具管理,以及工作流程的安排,未來制造全部實現數字化,工廠可以快速、靈活的方式分批生產。各個智能生產單元除了完成各自任務以外,還會與其它環節相互呼應。因為,數據通信打通了他們之間的隔閡。
 
此外,生產監控過程將是可以遠程訪問,不管在何時何地都能了解到工廠的狀態。制造過程從供應商到設計、制造再到物流配送和消費者,這個復雜的組成不可能在同一時間地點上完成,而數字化技術可以彌補這些短板。
 
未來制造業通過物聯網和云計算將分散各地的供應商、制造商和消費者連接在一起,工廠可以為客戶和消費者提供生產計劃,保持流程的經濟可行性和全球競爭力。

關鍵字:大數據

本文摘自:多智時代

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